Benchmarking SOME METHOD PENDUGA Error classification OPPORTUNITY TO ANALYSIS DISKRIMINAN KUADRATIK.

By: KHOIRIN Nisa.
S2 - Magister agroindustry
Created: 2009-05-05, with 1 file (s).
Keywords: Square TITIK, classification
Subject: MATH
Call Number: 510 Mis p c.1

SUMMARY

Diskriminan analysis is a data analysis technique that is used multivariat
to classify objects in the population to a different population-based
sample exercises (training sample), which has been known origin population. Based on
sample, a rule pengklasifikasian built and then used
to classify a new object into one of the population. Rules pengklasifikasian that is a function which is called as a function diskriminan. In this research we are interested in the case analysis diskriminan two populations with different kovarian matrix, the analysis diskriminan kuadratik (ADK).

Because the main goal of the analysis diskriminan is mengkalsifikasikan data, the
it is a very important opportunity to learn about the classification error (probability of misclassifications), or level of classification error (classificaiion error rale). In this research we compare bebeapa method penduga opportunities wrong classification in the sample is small. Method of penduga
akan we compare the methods Resubstitusi, Jackknife method, the method penduga
U, and U penduga method.

Method of research we do is to use simulation Monte
Carlo, we tried 3 sample size is n = 20, n = 40 and n = 60, and 3-dimensional type of data (variables), namely p = 3, p = 4 and p = 5. For each n and p we use the 1000 sample that each consist of two groups and two taken from a normal population berdistribusi. And we also mencobakan two kasusu
different, the case I: variants kovarian diagonal matrix, each variable that is free, and
Case II: kovarian nondiagonal matrix variants, which is mutually correlated variables.

Based on the results of research do we have obtained results that the method
Jackknife method penduga is better than other methods for both cases of free variables and case variables correlate each other. And also that the bacillus is the addition of variables in the analysis can reduce the opportunities diskriminan classification error or error rate of Resubstitusi method, Jackknife method, the method and the method U U.

detail; http://digilib.unila.ac.id/go.php?id=laptunilapp-gdl-res-2009-khoirinnis-1591

Contact us:
DL Name: Lampung University Library

PublisherID: LAPTUNILAPP

Organization: Lampung University

Contact: Library University of Lampung

Address: Jl.Prof. Dr. Soemantri Brojonegoro No. 1

City: Bandar Lampung

Region: Lampung

Country: Indonesia

Phone: 62-721-706352

Fax: 62-721-706351

Admin Email: Dedi [at] unila.ac.id

CKO Email: library [at] unila.ac.id

Terjemahan oleh Google Translate

PEMBANDINGAN BEBERAPA METODE PENDUGA PELUANG SALAH KLASIFIKASI PADA ANALISIS DISKRIMINAN KUADRATIK.

Oleh: KHOIRIN NISA.
S2 - Magister Agroindustri
Dibuat: 2009-05-05 , dengan 1 file(s).
Keywords: KUADRAT TITIK, KLASIFIKASI
Subject: MATEMATIKA
Call Number: 510 Mis p c.1

RINGKASAN

Analisis Diskriminan merupakan suatu teknik analisis data multivariat yang digunakan
untuk mengklasifikasikan objek ke dalam populasi-populasi yang berbeda berdasarkan
sampel latihan (training sample) yang telah diketahui asal populasinya. Berdasarkan
sampel tersebut, sebuah aturan pengklasifikasian dibangun dan selanjutnya digunakan
untuk mengklasifikasikan objek baru ke dalam salah satu populasi. Aturan pengklasifikasian yang diperoleh merupakan sebuah fungsi yang disebut sebagai fungsi diskriminan. Dalam penelitian ini kami tertarik pada kasus analisis diskriminan dua populasi dengan matriks kovarian berbeda, yaitu analisis diskriminan kuadratik (ADK).

Karena tujuan utama dari analisis diskriminan adalah mengkalsifikasikan data, maka
merupakan suatu hal yang sangat penting untuk mengetahui peluang kesalahan klasifikasi (probability of misclassifications) atau tingkat kesalahan klasifikasi (classificaiion error rale). Dalam penelitian ini kami membandingkan bebeapa metode penduga peluang salah klasifikasi pada sampel berukuran kecil. Metode penduga yang
akan kami bandingkan yaitu metode Resubstitusi, metode Jackknife, metode penduga
U, dan metode penduga U .

Metode penelitian yang kami lakukan adalah dengan menggunakan simulasi Monte
Carlo, kami mencoba 3 ukuran sampel yaitu n=20, n=40 dan n=60, dan 3 jenis dimensi data (variabel), yaitu p=3,p=4 dan p=5. Untuk masing-masing n dan p kami menggunakan 1000 sampel yang masing-masing terdiri dari dua kelompok dan diambil dari suatu dua populasi berdistribusi normal. Dan kami juga mencobakan dua kasusu
berbeda, kasus I : matriks varian kovarian diagonal, yaitu variabel saling bebas, dan
kasus II : matriks varian kovarian nondiagonal, yaitu variabel saling berkorelasi.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah kami lakukan diperoleh hasil bahwa Metode
Jackknife merupakan metode penduga yang lebih baik dibandingkan metode lainnya baik untuk kasus variabel saling bebas maupun kasus variabel saling berkorelasi. Dan diperoleh basil pula bahwa penambahan variabel pada analisis diskriminan dapat menurunkan peluang kesalahan klasifikasi atau error rate dari metode Resubstitusi, metode Jackknife, metode U dan metode U .

detail ; http://digilib.unila.ac.id/go.php?id=laptunilapp-gdl-res-2009-khoirinnis-1591

Hubungi kami:

DL Name: Lampung University Library PublisherID: LAPTUNILAPP Organization: Lampung University Contact: Perpustakaan Universitas Lampung Address: Jl.Prof. Dr. Soemantri Brojonegoro No. 1 City: Bandar Lampung Region: Lampung Country: Indonesia Phone: 62-721-706352 Fax: 62-721-706351 Admin Email: dedi[at]unila.ac.id CKO Email: library[at]unila.ac.id